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NUMERIC(데이터 타입) 이 뭐야?

코잠 2024. 9. 2. 16:25
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NUMERIC 데이터 타입

주로 데이터베이스에서 사용되는 고정 소수점 숫자를 저장하는 데이터 타입입니다. 정확한 숫자 표현이 필요한 금융 애플리케이션, 회계 시스템, 기타 정밀 계산이 필요한 응용 프로그램에서 자주 사용됩니다. 여기서 NUMERIC과 비슷한 역할을 하는 데이터 타입으로 DECIMAL이 있으며, 많은 데이터베이스 시스템에서 이 두 데이터 타입을 거의 동일하게 취급합니다.

NUMERIC 데이터 타입의 세부 사항

  1. 정확한 숫자 표현
    • 고정 소수점: NUMERIC 데이터 타입은 고정 소수점 숫자를 저장합니다. 이는 데이터의 정확한 표현을 보장합니다. 예를 들어, NUMERIC(10, 2) 타입은 최대 10자리 숫자를 저장할 수 있으며, 이 중 2자리는 소수점 이하로 지정됩니다.
    • 정밀도와 Scale:
      • Precision (정밀도): 전체 자릿수, 즉 숫자가 포함될 수 있는 총 자릿수입니다.
      • Scale (소수점 이하 자릿수): 소수점 이하 자릿수를 지정합니다.
  2. 형식
    • NUMERIC(precision, scale)
      • Precision (p): 숫자의 전체 자릿수입니다. (정수 부분과 소수점 이하 부분을 포함한 자릿수)
      • Scale (s): 소수점 이하 자릿수입니다. 즉, 소수점 아래 몇 자리를 저장할지를 지정합니다.
    • 예를 들어, NUMERIC(8, 3)은 총 8자리 중 3자리만 소수점 이하로 저장할 수 있음을 의미합니다. 따라서 최대 99999.999까지 저장할 수 있습니다.
  3. 데이터 저장 및 처리
    • 정확성 보장: 부동 소수점 숫자와 달리, NUMERIC은 자릿수와 소수점 위치를 정확하게 유지합니다. 이는 금융 거래나 정밀 계산에서 매우 중요합니다.
    • 계산: 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등의 산술 연산에서 정확성을 보장하며, 소수점 계산에서 발생할 수 있는 오차를 방지합니다.
  4. 데이터베이스 시스템에서의 지원
    • PostgreSQL: NUMERIC 데이터 타입을 지원하며, 매우 높은 정밀도와 범위를 제공합니다.
    • MySQL: DECIMAL 데이터 타입으로 유사한 기능을 제공하며, NUMERIC과 동일하게 취급됩니다.
    • SQL Server: DECIMAL과 NUMERIC은 동일한 데이터 타입을 의미합니다.
  5. 장점
    • 정확한 계산: 실수의 정확한 저장과 연산을 보장합니다.
    • 금융 및 회계 애플리케이션: 화폐 계산과 같은 정밀한 데이터 처리가 필요한 경우 적합합니다.
    • 유연성: 다양한 범위와 자릿수 설정이 가능하여 필요에 맞는 정밀도 조정이 가능합니다.

NUMERIC 데이터 타입은 정확한 숫자 표현이 필요한 애플리케이션에서 필수적이며, 데이터의 무결성을 유지하면서 필요한 범위와 정밀도로 숫자를 처리할 수 있도록 설계되었습니다.

 

그냥 NUMBER타입을 쓰는거랑 뭐가 다름? 왜 쓰는건데?

 

NUMERIC 데이터 타입

SQL 표준을 따르는 다양한 데이터베이스 시스템에서 사용할 수 있으며, 정밀한 숫자 저장이 필요한 경우 적합합니다.

 

NUMBER 데이터 타입

Oracle 데이터베이스에서 유용하며, 숫자의 범위와 정밀도가 유연하게 조정될 수 있습니다.

오라클에서는 NUMERIC 사용 못 함?

 

Oracle에서는 NUMERIC 데이터 타입을 사용하지 않고, 대신 NUMBER 데이터 타입을 사용하여 고정 소수점 숫자를 정확하게 저장합니다.

Oracle의 NUMBER는 유연성과 정밀도 조절이 가능하여 다양한 숫자 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Oracle 데이터베이스에서 NUMERIC을 사용할 수 없지만, NUMBER 데이터 타입이 그 기능을 충분히 대체합니다.

 

그럼 NUMERIC 는 어디에서 사용함?

NUMERIC 데이터 타입을 지원하는 주요 데이터베이스 시스템

- PostgreSQL

- MySQL

- SQL Server

- SQLite

NUMERIC 데이터 타입의 사용 사례

  1. 금융 애플리케이션
    • 설명: 금융 거래, 회계, 재무 보고서 등에서는 정확한 숫자 표현이 필수적입니다. NUMERIC 데이터 타입은 소수점 이하 자릿수를 정확히 저장할 수 있어, 계산에서의 오차를 방지합니다.
    • 예시: 은행 계좌의 잔액, 대출 이자율, 급여 계산 등.
  2. 계산이 중요한 과학적 데이터
    • 설명: 과학 연구나 엔지니어링 분야에서는 정밀한 계산이 필요할 수 있습니다. NUMERIC 데이터 타입을 사용하여 필요한 정밀도로 데이터를 저장할 수 있습니다.
    • 예시: 실험 결과, 물리적 측정값 등.
  3. 회계 및 재무 데이터
    • 설명: 회계 시스템에서 정확한 숫자 저장과 연산은 매우 중요합니다. NUMERIC 데이터 타입은 정확한 소수점 이하 자릿수를 제공하여 회계 데이터를 정확하게 기록합니다.
    • 예시: 송장 금액, 세금 계산 등.
  4. 상세한 제품 가격 정보
    • 설명: 전자상거래 및 소매업에서 제품 가격을 정확하게 저장할 때 사용됩니다. NUMERIC 데이터 타입을 통해 가격에 소수점 이하 자릿수를 명확하게 기록할 수 있습니다.
    • 예시: 제품의 판매 가격, 할인율 등.

 

 

 

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